С. А.Терехов. Введение в байесовы сети. 43 с.
Учебник
состоит из одного файла формата
PDF. Скачать.
Байесовы сети представляют собой графовые модели вероятностных и причинно-следственных отношений между переменными в статистическом
информационном моделировании. В байесовых сетях могут органически
сочетаться эмпирические частоты появления различных значений переменных, субъективные оценки ожиданий и теоретические представления о
математических вероятностях тех или иных следствий из априорной информации. Это является важным практическим преимуществом и отличает
байесовы сети от других методик информационного моделирования. В обзорной лекции изложено краткое введение в методы вычисления вероятностей и вывода статистических суждений в байесовых сетях.
Содержание
Вероятностное представление знаний в машине. . . 150
Неопределенность и неполнота информации. . . . . 152
Экспертные системы и формальная логика. . . 152
Особенности вывода суждений в условиях неопределенности 153
Исчисление вероятностей и байесовы сети. . . . . . 157
Вероятности прогнозируемых значений отдельных переменных... . . . . 157
Выборочное оценивание вероятностей на латинских гиперкубах... . . . 163
Замечание о субъективных вероятностях и ожиданиях . . . 166
Синтез и обучение байесовых сетей.. . 167
Синтез сети на основе априорной информации168
Обучение байесовых сетей на экспериментальных данных . 169
Вероятностные деревья...
172
Метод построения связей и выбора правил в узлах дерева . 173
Свойства вероятностного дерева.. 175
О применениях вероятностных деревьев. . . . 177
Примеры применений байесовых сетей
.180
Медицина... . . . . . 180
Космические и военные применения. . . . . . 180
Компьютеры и системное программное обеспечение . . . . 181
Обработка изображений и видео.. 181
Финансы и экономика.. . . . . . . 181
Обсуждение... . . . . . .
181
Благодарности... . . . . .
182
Литература...182
Приложение А. Обзор ресурсов Интернет по тематике байесовых сетей...184
|
