Allmath.ru

Вся математика в одном месте!

 

 

 

 



Rambler's Top100


Практикум на ЭВМ по анализу временных рядов. Учебное пособие

Медведев Г.А., Морозов В.А. Практикум на ЭВМ по анализу временных рядов. Учебное пособие. 195 с.

Учебник состоит из одного файла формата PDF. Скачать.

Содержание

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ      .................         3

ОСНОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ..................         4

ПРЕДИСЛОВИЕ      .........................         5

1. СТАЦИОНАРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ И ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ   6

1.1.   Основные понятия и числовые характеристики...........       6

1.2.   Стационарность и эргодичность....................        8

1.3.   Спектральные свойства.........................       9

1.4.   Статистические критерии    .......................      11

Лабораторная работа 1. Исследование стационарного случайного процесса

2. ОЦЕНИВАНИЕ ФУНКЦИИ РЕГРЕССИИ. ВЫДЕЛЕНИЕ ТРЕНДОВ  18

2.1.   Оценивание полиномиального тренда методом наименьших квадратов.. 18

Лабораторная работа 2. Выделение полиномиального тренда......      24

2.2.   Оценивание функции регрессии. Общий случай...........      26

Лабораторная работа 3. Изучение функций регрессии.....     31

2.3.   Оценивание функции регрессии.

Рекуррентные методы..........................      33

Лабораторная работа 4. Рекуррентные методы оценивания функции регрессии

2.4.   Метод максимального правдоподобия. М-оценки..........      41

Лабораторная работа 5. Оценивание функции регрессии. Метод максимального правдоподобия

2.5.   Устойчивые процедуры оценивания параметров регрессии    ....      48

Лабораторная работа 6. Устойчивые методы оценивания параметров регрессии

2.6.   Аппроксимация функции регрессии сплайнами...........      55

Лабораторная работа 7. Приближение функции регрессии сплайнами  59

3. СТАЦИОНАРНЫЕ ПРОЦЕССЫ АВТОРЕГРЕССИИ СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО

3.1.   Основные понятия............................      61

Лабораторная работа 8. Вычисление ковариационных и частных ковариационных функций

3.2.   Оценивание параметров процесса авторегрессии и процессов скользящего среднего

Лабораторная работа 9. Исследование методов оценивания процессов АР (p) и СС (q)

3.3.   Оценивание параметров процесса АРСС...............      73

Лабораторная работа 10. Оценивание параметров процесса АРСС (p, q)  82

3.4.   Обнаружение разладки процессов АРСС...............      82

Лабораторная работа 11. Обнаружение разладки процессов АР (p)   . .      89

4    ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.......       90

4.1.   Прогнозирование тренда........................      90

Лабораторная работа 12. Прогнозирование нормально распределенных временных рядов

Лабораторная работа 13. Прогнозирование значений тренда......      94

4.2.   Предсказание ССП    ...........................      94

Лабораторная работа 14. Предсказание стационарных временных рядов

4.3.   Построение моделей на основе предсказания    ............    101

Лабораторная работа 15. Определение параметров моделей АРСС (p,q)

на основе предсказания.........................    107

Лабораторная работа 16. Исследование остаточных разностей в процессе построения моделей временного ряда...............    108

4.4.   Прогнозирование    нестационарных    случайных    процессов, построенных на основе АРСС

Лабораторная работа 17. Прогнозирование процессов, порождаемых моделью ПАРСС

Лабораторная работа 18. Исследование процессов, порождаемых моделью СПАРСС (p,d,q)×(P,D,Q)s

4.5.   Калмановская фильтрация и прогнозирование...........    118

Лабораторная работа 19. Калмановская фильтрация и прогнозирование

5    СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ     123

5.1.   Спектральные  представления  СП  и  оценивание  спектральных плотностей

Лабораторная работа 20. Оценивание спектральной плотности временного ряда

5.2.   Выделение скрытых периодичностей.................    135

Лабораторная работа 21. Выявление скрытых периодичностей..   139

6    МНОГОМЕРНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ     ..........     140

6.1.   Оценивание числовых характеристик многомерных числовых рядов.....................    140

Лабораторная работа 22. Оценивание числовых характеристик многомерных временных рядов

6.2.   Прогнозирование многомерных временных рядов и оценка их параметров на основе предсказания

Лабораторная работа 23. Прогнозирование многомерных временных рядов

6.3.   Взаимные спектры и их оценивание    .................    156

Лабораторная работа 24. Оценивание взаимных спектров и коэффициентов когерентности

7   ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ    ...............     162

7.1.   Основные понятия............................    162

Лабораторная работа 25. Моделирование цифровых изображений

7.2.   Геометрия изображений    ........................    165

Лабораторная работа 26. Геометрические преобразования изображений

7.3.   Улучшение изображений........................    168

Лабораторная работа 27. Улучшение цифровых изображений   173

7.4.   Выделение границ (кромок, краев) изображений..........    174

Лабораторная работа 28. Выделение границ на изображении    179

7.5.   Сегментация изображений.......................    179

Лабораторная работа 29. Сегментация изображений ...........    182

7.6.   Специальные модели изображений..................    182

Лабораторная работа 30. Оценивание параметров МСП, порождаемых уравнениями АР

ЛИТЕРАТУРА...........................    190


Хотите публиковаться на портале? Присылайте свои предложения, книги, статьи на info@allmath.ru.

[Школьная математика][Высшая математика][Прикладная математика][Олимпиадная математика][Услуги][Лучшие книги][Ссылки]

 

Copyright (c) 2004, Allmath.ru. e-mail: info@allmath.ru